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数字图像处理  |
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| 原价:
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【作 者】 姚敏
【开 本】16 【版 次】0次
【分 类】 计算机书店>>计算机理论
【页 数】
344
【字 数】
0
【日 期】
2006年1月
【装 帧】
简装
【出版社】
机械工业出版社
【ISBN】
0
【关注程度】已有6276人关注该图书
【版本状态】『全图版』
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本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术。内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像识别等。本书理论与实际相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序，章后还附有日大量习题，方例教学。
本书可作为高等院校电子、计算机以及相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关技术人员阅读。 |
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| 第1章绪论11图像及其分类111图像的特点112图像的分类12数字图像处理技术与应用121数字图像处理的主要内容122数字图像处理方法123数字图像处理技术的应用13数字图像处理系统14Matlab简介习题第2章图像获取21概述22连续图像模型221连续图像的表达式222连续图像的随机表征23连续图像的频谱231一维连续傅里叶变换232二维连续傅里叶变换24图像采样241采样定理242图像采样25图像量化251量化器模型252标量量化253向量量化26数字图像中的基本概念261数字图像的表示262空间与灰度级分辨率263像素间的基本关系小结习题第3章图像变换31概述32一维离散傅里叶变换321离散傅里叶变换322离散傅里叶变换的性质33一维快速傅里叶变换331一维快速傅里叶变换的基本思想332一维快速傅里叶变换算法34二维离散傅里叶变换341二维离散傅里叶变换342二维离散傅里叶变换的性质343二维快速离散傅里叶变换344二维快速傅里叶变换的Matlab实现345可分离图像变换的概念35离散余弦变换351一维离散余弦变换352一维快速离散余弦变换算法353二维离散余弦变换354离散余弦变换的Matlab实现355离散余弦变换的应用36沃尔什变换和哈达玛变换361离散沃尔什变换362离散哈达玛变换363快速哈达玛变换算法37霍特林变换38拉东变换381什么是拉东变换382拉东变换的Matlab实现小结习题第4章图像增强41概述42空域点处理增强421直接灰度变换422直方图修正423图像间的运算43空域滤波增强431平滑滤波器432锐化滤波器44频域滤波增强441低通滤波器442高通滤波器443同态滤波器小结习题第5章图像复原51概述52图像退化模型521退化模型522连续函数退化模型523离散的退化模型524循环矩阵对角化53退化函数估计531图像观察估计法532试验估计法533模型估计法54逆滤波541无约束复原542逆滤波复原543消除匀速运动模糊55维纳滤波551有约束滤波552维纳滤波复原553维纳滤波的Matlab实现56约束最小二乘方滤波561滤波模型562约束最小二乘方滤波的Matlab实现57从噪声中复原571噪声模型572空域滤波复原573频域滤波复原58几何失真校正581空间变换582灰度插值583几何失真图像配准复原小结习题第6章彩色图像处理61概述62彩色基础621人眼的构造622三色成像63颜色模型631RGB模型632CMY模型和CMYK模型633HSI模型64全彩色图像处理641彩色图像增强642彩色图像复原643彩色图像分析65伪彩色处理651密度分层法652灰度级彩色变换法653频域滤波法小结习题第7章图像编码71概述711图像数据的冗余712图像的编码质量评价72信息理论基础与熵编码721离散信源的熵表示722离散信源编码定理723赫夫曼编码724香农范诺编码725算术编码726行程编码73LZW算法74预测编码741无损预测编码742有损预测编码75变换编码751变换选择752子图像尺寸选择753比特分配754DCT编码实例76基于矢量量化技术的图像编码761矢量量化原理762矢量量化过程小结习题第8章小波图像编码81概述82小波变换821一维连续小波变换822小波变换性质83离散小波变换831离散小波变换简介832框架理论84多分辨分析和Mallat算法841多分辨分析842小波分解和重构85Matlab中常用小波基介绍851常用小波函数介绍852小波函数有关的Matlab函数86小波变换在图像编码中的应用861数字图像的小波分解862小波基的选择863小波变换域小波系数分析864小波编码方法小结习题第9章图像检测与分割91概述92边缘检测921梯度算子922高斯拉普拉斯算子923Canny边缘检测算子93边界跟踪931边界跟踪方法932霍夫变换94阈值分割941人工选择法942自动阈值法943分水岭算法95区域分割951区域生长法952区域分裂法953区域合并法954区域分裂合并法96运动分割961背景差值法962图像差分法963基于光流的分割方法964基于块的分割方法小结习题第10章图像表示与描述101概述102图像表示1021链码1022边界分段1023多边形近似1024标记图1025骨架103边界描述1031一些简单的描述子1032形状数1033傅里叶描述子1034统计矩104区域描述1041一些简单的描述子1042纹理1043不变矩105形态学描述1051膨胀和腐蚀1052开启和闭合1053形态学对图像的操作小结习题第11章图像识别111概述112统计图像识别1121统计模式识别方法1122特征分析1123线性分类器1124贝叶斯分类器113句法图像识别1131句法模式识别方法1132形式语言简介1133模式文法1134句法分析1135句法结构的自动机识别1136有噪声、畸变模式的识别114模糊图像识别1141模糊集合及其运算1142隶属函数确定方法1143模糊识别原则1144模糊句法识别115神经网络识别1151人工神经网络简介1152前向网络分类器1153自组织特征映射网络小结习题参考文献 |
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